高价值专利为人工智能赋能

近年来，随着人工智能与市场发展的深度融合，人工智能充分释放了巨大的创新能量。中国专利申请量呈指数级增长，但其创新能力与专利质量的匹配往往引起人们的关注。近日，国家知识产权运营公共服务平台与中国信息通信研究院联合发布了《中国人工智能专利质量研究报告》(以下简称《报告》)，从多个维度揭示了中国人工智能专利的质量。报告显示，在政策和需求的共同推动下，中国人工智能产业取得了显著进步，许多技术领域的专利布局处于行业领先地位，但也迫切需要解决海外专利布局薄弱的问题。

政策需求合力。

自2013年以来，全球人工智能产业迎来了第三次大规模发展。许多国家将人工智能的发展提升到国家战略水平。近年来，中国也非常重视人工智能产业的发展，多次出现在政府工作报告和相关政策文件中。从2017年到2019年，中国发布了《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》、《关于促进人工智能与实体经济深度融合的指导意见》等相关文件，旨在加快人工智能产业布局，提高技术研发水平，增强技术应用转型能力。

在政策和需求的推动下，中国引发了人工智能创业的热潮。企业调查数据显示，近五年来，人工智能领域的融资总额达到6968.96亿元。报告称，人工智能领域的专利申请数量从2010年的1.0535万增加到2019年的11.0962万，近五年的年平均增长率为32.4%，专利授权数量从2010年的4276增加到2019年的3.7108万，近五年的年平均增长率为37.8%。

就地理分布而言，近10年来，广东省和北京市在人工智能领域的专利申请数量排名前两位，遥遥领先。其次是江苏省、上海市和浙江省，专利申请总数超过100,000件。在创新主体方面，百度在人工智能领域的专利申请和专利授权排名第一，专利申请总数为9017件，专利授权总数为2497件。其主体有腾讯，华为，国家电网，阿里巴巴，三星，奥珀移动，平安科技，清华大学，Xi电子科技大学。

相关数据在一定程度上反映出百度等公司更注重R&D在人工智能领域的投资和技术开发，产业创新能力突出，在中国人工智能领域相关技术的发展中占据主导地位。中国人工智能产业的价值不断凸显。据中国电子学会公布的数据显示，2019年人工智能产业规模将超过718亿美元，这将导致2022年1630.2亿美元以上。人工智能产业园的数量从2018年的163个增加到2019年的301个。中国人工智能产业的规模增长逐渐进入稳定阶段。

创新品质显示效果。

在关注专利数量的同时，我们更加关注专利质量，关注专利在法律、技术、市场、战略和经济方面的价值。报告参与者、华智中创(北京)投资管理有限公司大数据组曹莉博士表示，报告选择了2010年1月1日至2020年9月30日申请的人工智能领域重点技术分支的所有中文专利数据，并通过国家平台IP7+专利分级管理系统对其法律状况和专利质量进行了分析。

据了解，该报告主要从法律价值、技术价值、市场价值、战略价值和经济价值等方面进行专利质量评价，其中技术价值主要评价专利技术的先进性、成熟性、独立性和技术应用范围。专利质量评分结果分布在1-10级。数字越高，专利质量越高。

报告称，质量评分在5-6级之间的专利数量最多，占59.3%，7-8级占33.4%，9级以上占3.2%。主要创新者的专利质量高于行业平均水平，专利集中在7-8级，其中百度领先于其他创新者。

报道参与者、华智中创(北京)投资管理有限公司副社长马天旗告诉本报记者，中国人工智能的主要创新主体在技术、法律和战略三个维度上具有业界领先优势。

就技术价值而言，百度在深度学习、自然语言处理、智能语音、自动驾驶等领域的高科技价值专利数量处于领先地位，其中智能语音领域的高科技价值专利数量超过三星在中国的布局，Xi电子科技大学计算机视觉领域的高科技价值专利数量处于领先地位，华为在云计算领域的高科技价值专利数量处于领先地位。在法律价值方面，除云计算领域外，百度在其他技术分支中拥有大量高法律价值专利，腾讯和华为在云计算领域拥有大量高法律价值专利，奥珀移动在计算机视觉领域拥有大量高法律价值专利。

战略价值方面，百度、华为、腾讯、阿里巴巴、三星、浪潮集团等核心业务涉及的技术分支专利布局较多，战略价值较高。

通过研究发现，中国人工智能领域的主要创新主体的专利质量高于行业平均水平，人工智能领域的许多技术分支都有一定数量的高质量发明专利。中国信息通信研究院知识产权中心主任李文宇表示，人工智能技术仍处于弱人工智能阶段，技术创新还有很长的路要走。只有高质量的创新才能促进行业的高质量发展。百度公司在人工智能领域的许多技术领域都有明显的优势。怎么做?百度是一家以技术为信念的公司。我们相信科技创新的价值，也注重使用高质量的专利来保护创新。百度专利事务部总经理崔玲玲表示，为此，公司建立了覆盖从专利挖掘到应用的全过程专利产出机制，积极推进高价值专利培育，引导和推广相应技术分支的专利申请，指导人工智能专利申请的撰写。百度公司连续两年四次获奖，这也在一定程度上验证了其高价值培育的成果。

在专利质量的保证下，百度的专利使用和转型不断取得突破，如专利许可、专利出资等。，进一步推动了创新。崔玲玲说。

寻找差距来弥补不足。

近年来，美国、日本等科技大国非常重视和制定人工智能发展战略，增加投资，加强研究。在马天旗看来，中国在人工智能产业轨道上名列前茅，但与国外相比，核心技术仍有差距。

国外已经掌握了更多的基本硬件核心专利，中国专利突破面临挑战。中国专利信息中心副主任刘洋表示，以人工智能芯片和基本算法为例，国外专利技术的平均质量和综合竞争力明显高于中国企业。比如美国人工智能领域对专利平均权利的要求更高，专利维护时间更长，后续研发人员引用更多。

马天旗建议国内企业通过专利大数据分析进行导航、定位和精确研发，这是实现技术追赶的有效途径。刘洋还建议，在战略路径的选择上，国内企业可以利用中国的大数据和5G业务优势，从应用到技术和基础;在生态系统建设方面，优化升级人工智能政策体系，搭建自主可控的人工智能开发平台，把握局部优势，积极参与国际标准制定;在推进政策措施方面，加快人工智能领域专利导航工程的实施，优化国内外专利布局，有效防范专利风险。